Convenience Sampling ist eine Methode der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe, bei der die Teilnehmer aus einer nahen Bevölkerungsgruppe gezogen werden. Diese Option ist für Pilotversuche am besten geeignet. Manche Forscher, Ausbilder oder Teilnehmer bezeichnen sie auch als Zufallsstichprobe, Gelegenheitsstichprobe oder Greiferstichprobe. Bei dieser Methode werden Daten von Personen gesammelt, die am einfachsten zu erreichen oder zu kontaktieren sind.

Wenn jemand schon einmal versucht hat, Sie zu einer Umfrage zu bewegen, während Sie in einem Einkaufszentrum einkaufen, dann war dies eine Form der Zufallsstichprobe.

Für diese Stichprobenmethode gibt es keine Kriterien außer der Bereitschaft und Verfügbarkeit der Personen, an der Arbeit teilzunehmen. Es ist keine Zufallsstichprobe erforderlich, da das einzige zu erfüllende Kriterium die Zustimmung zur Teilnahme an der Studie ist. Bei dieser Form der Datenerhebung sind mehrere Vor- und Nachteile von Convenience Sampling zu beachten.

Liste der Vorteile von Convenience Sampling 1. Convenience Sampling ist eine kostengünstige Methode zur Datenerhebung. Es ist nicht viel Aufwand nötig, um eine Convenience Sampling-Aktion zu starten.

Sie können einen Umfragelink auf einer Social-Media-Seite veröffentlichen, an einem öffentlichen Ort Fragen stellen oder eine Umfrage durchführen, bei der die Teilnehmer online abstimmen können.

Aus diesem Grund ist dies eine der kostengünstigsten Möglichkeiten der Informationsbeschaffung, die es derzeit gibt. Selbst wenn Sie eine Kontaktliste mieten möchten, um Ihre Kontaktbemühungen noch spezifischer zu gestalten, liegt der Preis in der Regel unter 1.000 US-Dollar. Wenn Sie für ein Projekt, einen Auftrag oder einen beruflichen Bedarf eine Stichprobenerhebung durchführen müssen, kostet es möglicherweise nichts außer Zeit und Material, um Personen eine Umfrage ausfüllen oder Fragen beantworten zu lassen.

2. Es ist nützlich als Intervention, um Unzufriedenheit zu korrigieren. Convenience Samples sind ein hervorragendes Mittel, um einzugreifen, wenn jemand eine unzufriedenstellende Erfahrung mit einem Unternehmen gemacht hat. Menschen zögern, sich persönlich mit schlechtem Service auseinanderzusetzen, aber sie sind oft bereit, an einer Umfrage teilzunehmen oder Fragen zu beantworten, um Informationen über eine negative Erfahrung zu liefern.

Die Wahrung der Anonymität und ein möglicher Anreiz, z. B. die Verlosung eines Geschenkgutscheins, können dazu beitragen, die negative Energie in etwas Positives umzuwandeln. Das Feedback, das Unternehmen unter diesen Umständen erhalten, kann ihnen helfen, die Erfahrungen der Verbraucher in Zukunft zu verbessern, um weitere Probleme zu vermeiden. Schon eine einfache Umfrage auf der Quittung kann 15 Vor- und Nachteile von Convenience Sampling helfen, diesen Vorteil zu nutzen.

3. Diese Stichprobenmethode liefert eine Fülle von qualitativen Informationen. Convenience Sampling bietet eine Möglichkeit, spezifisches Feedback aus individueller Sicht zu erhalten.

Mit dieser Methode können Sie Personen zu bestimmten Themen ansprechen, um in wenigen Minuten die benötigten Daten zu sammeln.

Umfragen können sogar so zugeschnitten werden, dass sie mehr Details über das demografische Profil einer Person liefern, so dass es möglich wird, in Zukunft Verallgemeinerungen über eine größere Gruppe zu erstellen. Aus diesem Grund werden einige argumentieren, dass ein Vorteil von Convenience Sampling auch genaue Korrelationen sind. Sie erforscht die Beziehung zwischen Variablen und sammelt gleichzeitig Informationen über bestimmte Personen und ihre demografischen Gruppen.

4. Diese Forschungsmethode spart Zeit bei der Datenerhebung. Convenience Sampling bedeutet Schnelligkeit und Bequemlichkeit. Sie müssen keine demografischen Gruppen erforschen oder Schmerzpunkte finden, für deren Lösung ein Nutzenversprechen erforderlich ist.

Bei dieser Arbeit geht es darum, spezifische Feedbackpunkte oder Daten zu bestimmten Themen zu finden, um neue Perspektiven zu Produkten, Dienstleistungen oder Ideen zu gewinnen. Anschließend können die Informationen auf ihre Gültigkeit hin überprüft, bei Bedarf angewendet und die Artikel auf der Grundlage der erzielten Ergebnisse aktualisiert werden.

Die meisten bereitwilligen Teilnehmer füllen einen Fragebogen oder eine Umfrage in weniger als zehn Minuten aus. Selbst wenn Sie sich für einen interviewbasierten Ansatz entscheiden, 5. Der Forschungsprozess ist mit Convenience Sampling einfacher. Wenn Forscher keine genaue Stichprobe benötigen, können sie mit der Stichprobenmethode Daten sammeln, bevor sie sich anderen Aspekten ihrer Studie zuwenden.

Die übliche Vorgehensweise bei dieser Methode besteht darin, einen Fragebogen zu erstellen, der an die 15 Vor- und Nachteile von Convenience Sampling verteilt wird. Mit dieser Methode können die Forscher ihre Informationen in weniger als einem Tag sammeln, ohne sich Sorgen machen zu müssen, denn eine genaue Darstellung ist nicht erforderlich. Das bedeutet, dass es viel einfacher ist, die Informationen zu analysieren, anstatt sich um die Auswahl der Teilnehmer und die Interviews zu kümmern.

6. Die 15 Vor- und Nachteile von Convenience Sampling sind bei dieser Methode sofort verfügbar. Bei fast allen Formen von Zufallsstichproben werden Daten aus der vorhandenen Bevölkerung erhoben. Das bedeutet, dass die Informationen für den Forscher sofort verfügbar sind.

In der Regel ist es nicht notwendig, weite Strecken zurückzulegen oder bestimmte Bevölkerungsgruppen anzusprechen, um die für ein Forschungsprojekt benötigten Informationen zu erhalten. Die Forscher holen sich einfach diejenigen, die bereit sind, am nächstgelegenen Ort oder über ihre Website teilzunehmen.

Dieser Vorteil macht es den Forschern viel leichter, ihre Datenquoten schnell zu erfüllen. Es ist sogar möglich, mehrere Studien gleichzeitig oder zügig durchzuführen, da ein Teilnehmer bei dieser Methode innerhalb weniger Minuten Daten zu mehreren Themen liefern kann.

7. Es gibt nur begrenzte Vorschriften darüber, wie die Daten zu erheben sind. Convenience Sampling ist für die meisten Forscher recht einfach durchzuführen. Obwohl es Regeln und Vorgaben für diesen Prozess geben kann, um Daten von bestimmten demografischen Gruppen zu sammeln, gibt es in der Regel nur wenige Regeln, die festlegen, wie die Informationen gesammelt werden.

Das macht es viel einfacher für jemanden, sich bereitwillig an der Arbeit zu beteiligen. Es braucht nur ein paar Minuten Zeit, um umfangreiche Informationen zu bestimmten Themen zu erhalten. Deshalb ist dies die bevorzugte Methode der Datenerhebung, auch wenn es sich um wissenschaftliche Studien handelt.

Nur 5 % der in den letzten zehn Jahren veröffentlichten Arbeiten verwendeten Wahrscheinlichkeitsstichproben anstelle der Convenience-Methode. 8. Hinweise auf mögliche Verzerrungen können die Aussagekraft der Arbeit verbessern.

Wenn sich Forscher für die Verwendung von Zufallsstichproben entscheiden, beschreiben sie häufig, wie sich ihre Datenerhebungsmethoden von einer idealen, zufällig ausgewählten Stichprobe unterscheiden würden. Dieser Schritt ist notwendig, um die Personen zu beschreiben, die möglicherweise aus dem Auswahlprozess ausgeschlossen werden, da sie für die Informationserhebung nicht so leicht zu erreichen sind.

Obwohl dieser Vorteil nichts an der Tatsache ändert, dass es in den Informationen eine Überrepräsentation geben kann, gibt er den Forschern die Möglichkeit, die möglichen Auswirkungen einer Bevölkerungsstichprobe zu beschreiben.

Liste der Nachteile von Convenience Sampling 1. Eine Zufallsstichprobe liefert kein repräsentatives Ergebnis. Die Informationen, die Sie von einer Zufallsstichprobe erhalten, spiegeln nicht wider, wie eine allgemeine Bevölkerungsgruppe über etwas Bestimmtes denkt.

Selbst wenn Sie mit einer großen Gruppe von Personen zusammenarbeiten, um eine große Menge an Daten zu sammeln, können Sie aus den mit einer Antwort gegebenen Besonderheiten keine allgemeinen Aussagen ableiten. Das bedeutet, dass das Feedback, das Sie erhalten, zwar aus individueller Sicht nützlich ist, aber keine Informationen über eine ganze Gruppe von Menschen liefern kann.

Dieser Nachteil hat oft mit Überrepräsentation zu tun, aber auch mit Unterrepräsentation bei Zufallsstichproben kann es Probleme geben. Da es keine praktikable Methode gibt, um festzustellen, ob einer der beiden Umstände vorliegt, bleibt ein gewisses Maß an Ungewissheit in den Informationen, das niemals verschwinden wird. 2. Mit einer Zufallsstichprobe ist es einfacher, falsche Daten zu liefern.

15 Vor- und Nachteile von Convenience Sampling

Die meisten Menschen wollen nicht gestört werden, wenn sie einkaufen gehen, sich amüsieren oder Besorgungen machen wollen. Wenn man jemanden unter diesen Umständen befragt, besteht ein höheres Risiko, ungenaue Daten zu erhalten. Die Leute werden sagen, was sie für nötig halten, um sich aus der Situation zu befreien. Auch wenn 15 Vor- und Nachteile von Convenience Sampling authentische Rückmeldungen erhalten können, liegt es am Forscher zu entscheiden, ob die Informationen nützlich sind.

Wenn der Forscher feststellt, dass genaue Informationen falsch sind, wird der Ausschluss dieser Daten die Ergebnisse der Zufallsstichprobe nachteilig beeinflussen. Dieser Nachteil ergibt sich, wenn falsche Informationen einbezogen werden, weil sie für wahr gehalten werden.

3. Einige Forscher sind sich der Besonderheit von Zufallsstichproben nicht bewusst. Obwohl die Medien die Ergebnisse von Convenience Samplings in der Regel nicht als demografisches Spiegelbild veröffentlichen, geben einige Organisationen diese Informationen intern oder über das Marketing als Proof of Concept-Materialien weiter.

Wenn es keine Beschreibung der zur Datenerhebung verwendeten Methodik gibt, sollte das Vertrauen in die Zuverlässigkeit der Daten nicht die oberste Priorität sein.

Wenn Forscher ein bestimmtes Feedback als demografische Repräsentation auffassen, kann es zu Entscheidungsfindungen führen, die Menschen und Organisationen in die falsche Richtung lenken. Deshalb ist diese Methode eher für spezifische Informationspunkte als für allgemeine Merkmale geeignet.

4. Es ist schwierig, die Ergebnisse von Zufallsstichproben zu wiederholen. Da eine Zufallsstichprobe buchstäblich willige Teilnehmer aus der näheren Umgebung aufgreift, ist es unmöglich, die Umstände jeder Frage zu reproduzieren. Aus diesem Grund können die Ergebnisse verschiedener Bemühungen dramatisch voneinander abweichen, selbst wenn die Forscher die gleichen Fragen stellen.

Jede Person hat ihre eigenen Prioritäten und Sichtweisen, die nicht vorhergesagt werden können, da es keinen Qualifikationsstandard gibt, der über die Zustimmung zu diesem Prozess hinausgeht.

Dieser Nachteil kann sogar dann gelten, wenn dieselben Forscher dieselbe Person an einem anderen Tag mit denselben Fragen kontaktieren. Wie eine Person in einem bestimmten Moment denkt und fühlt, ist ein Spiegelbild ihrer Umgebung. Wenn jemand nach einer schlaflosen Nacht einen stressigen Arbeitstag hat, werden seine Antworten anders ausfallen als an einem Tag ohne diese Elemente in seinem Leben.

5. Die Stichprobentechnik kann zu einer Verzerrung des Forschers führen. Forscher, die eine Zufallsstichprobe durchführen, finden schnell heraus, dass die Durchschnittsperson nicht mit ihnen sprechen oder eine Online-Umfrage ausfüllen möchte. Sie fangen an, nach Gemeinsamkeiten zu suchen, die es ihnen ermöglichen, sich jemandem bequem und mit hoher Wahrscheinlichkeit zu nähern. Das bedeutet, dass eine Verzerrung in die Daten einfließt, weil nur bestimmte Arten von Personen die Möglichkeit erhalten, ein angenehmer Teilnehmer zu werden, anstatt sich der Situation zufällig zu nähern.

Da die Voreingenommenheit einer Zufallsstichprobe nicht gemessen werden kann, können alle auf den Informationen basierenden Rückschlüsse nur auf die Gruppe der an der Arbeit beteiligten Personen bezogen werden.

Wenn Forscher diese Aufgabe auslagern, haben sie keinerlei Kontrolle über dieses Problem. 6. Mit einer Zufallsstichprobe lassen sich keine Unterschiede zwischen Untergruppen feststellen. Forscher können eine Zufallsstichprobe so strukturieren, dass sie Untergruppen innerhalb ihrer Zielpopulation identifizieren.

Was ihre Daten nicht erkennen können, sind die Unterschiede zwischen den verschiedenen Untergruppen. Diese unzureichende Aussagekraft kann zu falschen Schätzungen oder Verallgemeinerungen über bestimmte demografische Merkmale führen, da nur das individuelle Feedback berücksichtigt wird, das zum Zeitpunkt der Informationserhebung gegeben wird. Da bei der Convenience-Methode den Personen Fragen zu ihrer Untergruppe gestellt 15 Vor- und Nachteile von Convenience Sampling, anstatt sie vor der Durchführung der Untersuchung zu identifizieren, können bereitwillige Teilnehmer irreführende Informationen über ihre Zugehörigkeit zu einer bestimmten Bevölkerungsgruppe liefern.

7. Diese Forschungsmethode hat ein großes Problem mit der Abhängigkeit. Abhängigkeit bei der Zufallsstichprobe bedeutet, dass die Stichprobenelemente in irgendeiner Weise miteinander in Verbindung stehen. Dieses Problem führt zu Interferenzproblemen bei der statistischen Analyse.

Die meisten Hypothesentests, einschließlich des Chi-Quadrat- und des t-Tests, gehen von einer Zufallsauswahl aus. Da diese Forschungsmethode dieses Ergebnis nicht liefern kann, sind die aus den Stichproben gewonnenen p-Werte in den meisten Fällen ziemlich irreführend. Die beste Möglichkeit zur Verringerung von Verzerrungen bei Zufallsstichproben besteht darin, sie zusammen mit Wahrscheinlichkeitsstichproben zu verwenden, da sie einen Messparameter liefern, der sonst nicht zur Verfügung stehen würde.

Außerdem ist es wichtig, bei der Durchführung von Forschungsarbeiten Beurteilungen zu vermeiden. Schlussfolgerung Convenience Sampling ist in der Regel in der Explorationsphase der Forschung am nützlichsten. Wenn eine Marke oder ein Unternehmen Pilotdaten erheben muss, um Mängel zu erkennen oder zu beheben, dann kann das Feedback, das dieser Ansatz liefert, Zugang zu Informationen verschaffen, die ihnen sonst vielleicht nicht mitgeteilt würden.

Die Anwendung von Zufallsstichproben ist am einfachsten, wenn man sie mit den anderen Stichprobenmethoden vergleicht. Sie ist auch anfällig für Selektionsverzerrungen und andere Einflüsse, die 15 Vor- und Nachteile von Convenience Sampling der Kontrolle der Forscher entziehen. Das bedeutet, dass es ein hohes Maß an Stichprobenfehlern gibt, die die Glaubwürdigkeit der Daten verringern. Diese Vor- und Nachteile des Convenience Sampling geben einen Überblick über diese qualitative Forschungsarbeit.

Ideal wäre es, die gesamte Bevölkerung zu befragen, um Ergebnisse zu erhalten, aber das ist fast unmöglich, wenn man versucht, jede Person einzubeziehen.

Da diese Methode schnell und kostengünstig ist, ist sie heute die bevorzugte Methode der Datenerhebung.


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